1.API(Application Programming Interface，应用程序编程接口)。到2019年，API将是连接数据、算法及数字经济价值链、云、数据中心等决策支持服务的主要机制。

2.智能助理。到2019年，75%的企业级应用中将会嵌入智能助理，在专业知识和管理流程方面辅助员工的日常工作。

3.物联网分析。到2019年，受益于嵌入式处理器的应用，物联网的工作任务将普遍结合流分析与机器学习来处理数据。

4.开源与商业化。到2019年，基于IT部门和业务部门在数据分析和管理领域支出协同的要求，企业将认真评估在开源软件和付费软件上总体支出上的差别。

5.AI抵制浪潮。到2020年，由于对认知/AI解决方案的偏见及其透明程度的缺失，将会引起部分激进者的抵制浪潮，进而引发不足一成的消费者放弃使用AI产品。

6.内容分析。到2020年，66%的企业将采用高级分类处理方案来采集、保存并处理非结构化的内容，以提高分析效率。

7.新架构。到2020年，主流的分析架构都将包含基于目标进行优化的解决方案，其中三分之一的产品会将关系型及非关系型数据的处理结合在一起。